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  • 当渔业遇上物联网

    2023-08-12 22:16:07 技术知识

      产学研用深度交融,能够深入研讨传感器、采集器、操控器和渔业大数据渠道技能使用特色和完善规则,探究不同饲养形式的技能集成、拼装,探究构建国家渔业物联网规范结构系统及大数据公共服务渠道。

      日前,我国农业大学、全国水产技能推行总站、软通动力信息技能有限公司等单位联合成立了我国渔业物联网与大数据工业技能创新战略联盟(以下简称联盟),旨在经过现代渔业物联网,促进我国渔业转型晋级。

      “我国渔业整体产值比较大,但因为种种原因,饲养危险大、水产病害频发等问题杰出。而运用物联网和大数据技能,能够完成饲养进程的数字化,进步水产饲养出产办理信息化和科学化办理水平。”联盟副理事长、北京市农业物联网工程技能研讨中心主任、我国农业大学教授李道亮告知《我国科学报》记者。

      常言道:“无鱼不成席。”据了解,在我国,水产品供应了顾客摄入动物蛋白总量的27.3%。

      农业部渔业渔政办理局局长赵兴武在5月5日的新闻发布会上介绍,我国水产品首先完成了商场化变革,三十多年来,渔业一向坚持快速开展,早已处理了吃鱼难的问题。

      农业部计算的数据显现,2015年全国水产品总量到达6690万吨,水产品人均占有量48.65公斤,为城乡居民供应1/3的优质蛋白。

      与此一起,渔业在改进民生、添加农人收入方面发挥了重要作用。数据显现,2015年全国渔业产值到达1.09万亿元,渔民人均纯收入到达了1.56万元。水产品出口顺差超越100亿元,出口额稳居国内大宗农产品首位。

      但曩昔三十多年,我国水产饲养更多是经过规划扩张和资源耗费来片面追求总产值的进步,增长速度的进步是以耗费和占有很多资源为价值。《我国科学报》记者在采访中了解到,这一形式导致生态失衡和环境恶化的问题日益凸显。

      赵兴武表明:“现在水产品商场供应足够,四我们鱼等传统水产品供应过剩,有的乃至压塘严峻,渔业进入了卖鱼难的新常态,面对产品结构优化、消费水平晋级的新问题。”

      李道亮以为,因为片面追求产出,对资源环境、食品安全和环境的可持续开展等方面重视缺乏,构成资源极大糟蹋、劳动出产率低、饲养危险大等难以得到有用保证,严峻限制了我国渔业出产的开展。

      “物联网和大数据技能能够对渔业出产现场全面感知、渔业信息牢靠安全传输、渔业信息智能化处理。”李道亮告知记者。

      据揭露资料显现,占地球面积70%的水域现在所供应的食物只占人类悉数食物总和的10%,“这意味着现代渔业的开展空间巨大。”我国海洋大学教授李家乐表明,而我国的水产饲养产值占到了全世界的73%。

      在李道亮看来,现代渔业一定是饲养技能、配备技能和信息技能的高度交融,这些都需求现代渔业同物联网的深度交融,在大数据分析根底上进行科学决议计划,完成精准化、自动化和智能化。

      我国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文指出,在现阶段加速开展水产饲养业是促进饲养业和种植业协调开展的重要内容,而规划化规范化饲养是加速水产饲养业的要害。

      “进步信息化水平,开展物联网+水产饲养,是完成水产规划化规范化的必定之路。”罗锡文说。

      2015年《国务院关于活跃推动“互联网+”举动的辅导定见》指出,推行老练可仿制的农业物联网使用形式,在根底较好的范畴和区域,遍及依据环境感知、实时监测、自动操控的网络化农业环境监测系统,建造水产健康饲养演示基地。

      “将物联网技能运用到渔业饲养范畴,能够完成渔业饲养监管范畴智能感知、智能办理,实在进步安全监管水平。”李道亮说。

      据了解,渔业物联网与大数据将传感技能、无线通讯技能、智能信息处理与决议计划技能融入到水产饲养的各个环节,完成对饲养环境与饲养设备的智能化监控、饲养进程自动化操控和饲养出产的智能化决议计划。

      例如,选用物联网实时监测水质,依据水质监测成果对水质进行改进,下降饲养危险。一起,大数据智能技能的使用完成精密喂投和科学用药,然后下降饲养水体的污染,使渔业出产从经历依靠型转向科学决议计划型。

      在李道亮看来,真实的信息化应该是“润物细无声”的,无须冗长的教程和烦难的训练,一看就会,一用就收效,天然能够遭到农人追捧、赢得商场,这应该是移动互联网融入水产职业的最佳情境想象。

      “因而,水产移动互联网的开展,不能把要点放在教育一线饲养户,而是从一线饲养户的实践和思想动身,顺水推舟、耳濡目染地进行适应性改动。”李道亮告知记者。

      李家乐表明,现在“物联网+渔业”最亟须打破的瓶颈在于,懂水产饲养的人不明白物联网,懂物联网的人不明白水产饲养。这也正是联盟将水工业和物联网范畴的各个安排整合在一个渠道上的重要原因。

      据了解,联盟经过整合职业政、产、学、研、用各方资源、完成科研组织、企业、推行组织等在战略层面有用结合,充分发挥各自优势。

      最为重要的是,产学研用深度交融,能够深入研讨传感器、采集器、操控器和渔业大数据渠道技能使用特色和完善规则,探究不同饲养形式的技能集成、拼装,探究构建国家渔业物联网规范结构系统及大数据公共服务渠道。

      2013年《国务院推动物联网有序健康开展的辅导定见》指出,完成物联网在经济社会各范畴的广泛使用,把握物联网核心技能,根本构成安全可控、具有世界竞争力的物联网工业系统。

      核心技能是李道亮最忧虑的问题。“我国渔业物联网与大数据的技能研讨相对落后,特别是在渔业用智能传感器等感知设备的研制和制作方面,许多使用项目还首要依靠进口感知设备。”

      据介绍,国内高校和科研院所研讨的渔业专用感知设备大部分还停留在实验室阶段,产品在稳定性、牢靠性、低功耗等性能参数方面还和国外产品存在不少距离。

      “水产品联网面对着极大的商场开展空间,也面对着巨大的应战。”李道亮表明,在渔业配备晋级进程中,大型制作商的参加程度还很低,表现在没有大型传感器出产制作企业,没有大型的农业配备供应商。

      “以传感器为例,现在商场上的绝大多数传感器存在着机理不清、资料和制作工艺不过关等问题。完成农业物联网核心技能和严重要害技能的打破仍旧负重致远。”李道亮说。

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